Investigación

LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN

  • Elementos imprecisos aleatorios (EIAs): conjuntos difusos aleatorios
    • Estadística Descriptiva e Inferencial con datos difusos.
    • Estadística robusta con datos difusos: localización y escala.
    • Modelos lineales para EIAs: análisis de regresión/correlación, ANOVA, etc.
    • Simulación de EIAs: metodologías y aplicaciones para verificaciones y comparaciones empíricas de técnicas de análisis de datos imprecisos.
    • Representaciones fuzzy caracterizadoras de la distribución de una variable aleatoria real. Aplicaciones al análisis estadístico de distribuciones de variables aleatorias reales
    • Desarrollo de software amigable para el análisis de datos difusos.
  • Las escalas de valoración fuzzy de respuesta libre (FRS) y su aplicación a los cuestionarios
    • Análisis de la influencia de la escala de medida ( escalas de valoración difusa-codificaciones frente a Likert), formas de las valoraciones fuzzy, etc.
    • Diseño de cuestionarios basados ​​en FRS
    • Análisis de datos de cuestionarios basados ​​en FRS: consistencia/fiabilidad,etc.
    • Desarrollo de software
  • Órdenes estocásticos entre distribuciones de variables/vectores aleatorios
    • Órdenes estocásticos y fundamentos.
    • Órdenes estocásticos orientados a la comparación de inversiones en diferentes derivados financieros, la comparación estocástica de clasificadores, la comparación de inversiones a un plazo de tiempo y otras aplicaciones económicas.
    • Análisis de órdenes estocásticos caracterizados mediante órdenes ya conocidos, y de órdenes que tienen un generador dado por la familia de funciones crecientes en direcciones linealmente independientes.
  • Análisis y clasificación de datos
    • Estudio y comparación de la capacidad diagnóstica de un marcador mediante curvas ROC (Receiver Operating Characteristic) y de los conjuntos de clasificación considerados.
    • Generalización de la curva ROC a través de la definición más amplia de la curva que permita trabajar con conjuntos arbitrarios.
    • Extensión a marcadores multivariantes, e implementación de software amigable que pemita su uso en la práctica.
  • Estudios de aplicación de métodos existentes y desarrollo de nuevos métodos orientados a la resolución de problemas financieros, biomédicos, genéticos, de evaluación educativa, y de diseño de cuestionarios de evaluación, satisfacción, etc. basados en la escala de valoración difusa y a su posterior cumplimentación y análisis estadístico.